本课程授课对象为数据科学与大数据技术专业二年级本科生，以“数据可视化”为核心，聚焦社会热点。通过理论与实践结合的教学，培养既具专业技能又有社会责任感的人才。以“车辆轨迹数据可视化分析”为案例，构建“技术学习-场景应用-价值引领”教学模式，助力掌握数据科学核心能力。课程系统讲解了数据清洗、可视化工具操作，重点剖析车辆轨迹数据的时空特征分析与可视化呈现技巧，培养学生全流程实践能力。以城市交通拥堵治理、交通安全预警等社会热点为切入点，引导学生完成从数据建模到可视化决策支持的完整分析链条。强化“用数据驱动社会问题解决的思维训练。
教学中融入社会责任教育，启发学生思考大数据技术对智慧城市建设的推动作用，借助我国交通大数据领域的技术突破案例，增强科技报国意识与文化自信，引导树立“技术服务于人”的职业价值观。教学目标包括掌握车辆轨迹数据的可视化分析方法，提升数据驱动的问题解决能力和跨学科创新协作能力，深化对大数据技术社会价值的认知培养关注社会需求、恪守数据伦理的职业素养。课程通过多元化教学形式，打造“学以致用、知行合一”的学习闭环，为学生后续专业学习及服务社会发展奠定坚实基础。
